Federal Təhsil Agentliyi

Dövlət təhsil müəssisəsi

ali peşə təhsili

"İJEVSK DÖVLƏT TEXNIK UNİVERSİTETİ"

İnformatika və Kompüter Elmləri Fakültəsi

Proqram təminatı şöbəsi

İZAHLI QEYD

mövzusunda dissertasiya işi üçün:

“Barmaq izi identifikasiyası sistemi.

Şəkil təhlili alt sistemi"

Məzun

10-19-1 qrupunun tələbəsi Krasnov N.I.

Nəzarətçi

Texnika elmləri doktoru, professor Murynov A.I.

İqtisadi məsləhətçi

iqtisad elmləri namizədi, dosent Radygina İ.İ.

Təhlükəsizlik Məsləhətçisi

və layihənin ətraf mühitə uyğunluğu Yakimenko G.F.

Standart nəzarət Sobolev V.P.

Rəyçi

Ved. mühəndis Kropacheva L.N.

şöbə müdiri

"Proqram təminatı"

Texnika elmləri doktoru, professor Murynov A.I.

ÖZET

“Barmaq izlərindən istifadə etməklə fərdi identifikasiya sistemi. Şəkil Təhlili Alt Sistemi” 121 vərəqdə tərtib edilib, 31 rəqəmdən, 17 cədvəldən ibarətdir.

Bu işin məqsədi şəxsiyyətin sonrakı tanınması üçün papilyar naxışa əsaslanan barmaq izinin identifikasiyası sisteminin bir hissəsi kimi barmaq izi təsvirinin təhlili alt sistemini hazırlamaqdır.

İş barmaq izinin skan edilməsi zamanı əldə edilən barmaq izi təsvirindəki təhriflərin aradan qaldırılması alqoritminin işlənib hazırlanması və həyata keçirilməsini əhatə edir. Monoxrom barmaq izi təsvirinin emal (müqayisə) üçün uyğun strukturlaşdırılmış formaya çevrilməsinin hazırlanması və həyata keçirilməsi.

Müvafiq proqram təminatının yazılması üçün rəqəmsal təsvirin emalı, vektorlaşdırılması, insanın bioloji quruluşu və onun biometrik parametrləri sahəsində materiallar və nəşrlər öyrənilmişdir.

Görülən işlərin nəticəsi olaraq istənilən papilyar naxışlı şəbəkələrin xarakterik xüsusiyyətləri əsasında barmaq izlərinin obyekt təsviri prosesinin avtomatlaşdırılması üçün nəzərdə tutulmuş proqram təminatı hazırlanmışdır. Alt sistemin işləməsi nəticəsində əldə edilən yerli xüsusiyyətlərin xüsusiyyətləri sistemin bir hissəsi kimi sonrakı iş üçün istifadə olunur.

Bu gün şəxsi identifikasiya üçün yüksək dərəcədə təhlükəsizlik, sürət və istifadə rahatlığına malik hazır sistemlər mövcuddur. Bununla belə, mövcud inkişafların heç biri obyektin təsviri və barmaq izlərinin müqayisəsi üçün bir üsul təqdim etmir. Bütün inkişaflar unikaldır, öz yenilikləri, nou-hauları var və kommersiya sirri təşkil edir.

Bu inkişaf açıq mənbədir və papiller nümunənin struktur təsvirinə imkan verir. Buna görə də, bu inkişaf unikaldır və müasir kompüter təsvirlərinin emalı sənayesində analoqu yoxdur. Qeyd etmək lazımdır ki, istifadə olunan üsul təkcə barmaq izi təsvirlərinin təsviri üçün deyil, həm də simvolik məlumat, şrift və imza kimi digər bit təsvirlərinin obyekt təsviri üçün də uyğundur.

Hazırlanmış proqram təminatı tədqiqat xarakteri daşıyır, təsvirin işlənməsi üsullarını və onun təsvirini öyrənmək və təhlil etmək məqsədi daşıyır. Onun köməyi ilə bu işdə istifadə edilən mühüm eksperimental məlumatlar artıq əldə edilmişdir. Son proqram məhsulu şəxsi identifikasiya üçün əsasən avtomatlaşdırılmış interfeysi təmsil edən qabıq ola bilər.

GİRİŞ

1. BARMAQ İZİLERİ İLƏ ŞƏXSİ İDYƏNƏT SİSTEMİNİN İNKİŞAF EDİLMƏSİ

1.1. Barmaq izi identifikasiyası sisteminin işlənib hazırlanmasının məqsədəuyğunluğunun əsaslandırılması

1.1.1. Sistemin məqsədi

1.1.2. Sistemin funksional strukturunun xüsusiyyətləri

1.1.3. Sistemin yaradılması məqsədinin əsaslandırılması

1.1.4. Avtomatlaşdırılmış tapşırıqların tərkibinin əsaslandırılması

1.2. Analitik baxış

1.2.1. BioLink şirkəti

1.2.1.1. BioLink BioTime 2006 idarəetmə sistemi

1.2.1.2. BioLink proqram təminatı serveri

1.2.2. Barmaq izi oxuyucusu ilə Microsoft IntelliMouse Explorer

1.2.3. Cib telefonu GI100

1.2.4. Adobe Photoshop redaktoru

1.2.5. Fine Reader mətnin tanınması proqramı

1.2.6. Masa araşdırmasından nəticə

1.3. Əsas sistem tələbləri

1.3.1. Sistemin yaradılmasının əsas məqsədləri və onun fəaliyyətinin effektivliyi meyarları

1.3.2. Sistemin funksional məqsədi

1.3.3. Sistemin xüsusiyyətləri və onun işləmə şərtləri

1.3.4. Funksional quruluşa olan tələblər

1.3.5. Texniki tələblər

1.3.6. İnformasiya dəstəyinə dair tələblər

1.3.7. Proqram təminatı tələbləri

1.4. Sistemin dizaynının əsas texniki həlləri

1.4.1. Texniki vasitələr toplusu üçün həll

1.4.2. Proqram təminatı sisteminin təsviri

2. BARMAQ İZİNİN ANALİZİ ALT SİSTEMİNİN İNKİŞAF EDİLMƏSİ

2.1. Barmaq izi təsvirinin təhlili altsisteminin problem bəyanatının təsviri

2.1.1. Tapşırıqın xüsusiyyətləri

2.1.2. Məlumat daxil edin

2.1.3. Çıxış məlumatları

2.1.4. Problemin riyazi formalaşdırılması

2.1.5. Papilyar nümunənin təhlili alt sisteminin funksional diaqramı

2.2. Skanlama qüsurlarının müəyyən edilməsi və onların aradan qaldırılması üçün problem bəyanatının təsviri

2.2.1. Tapşırıqın xüsusiyyətləri

2.2.2. Məlumat daxil edin

2.2.3. Çıxış məlumatları

2.2.4. Riyazi ifadə

2.2.5. Problemin həlli üçün alqoritm

2.2.5.1. "Xətlərin siyahısının yaradılması" alqoritminin təsviri

2.2.5.2. “ChangeLine” alqoritminin təsviri

2.3. Problem ifadəsinin təsviri: yerli xüsusiyyətlərin müəyyən edilməsi

2.3.1. Tapşırıqın xüsusiyyətləri

2.3.2. Məlumat daxil edin

2.3.3. Çıxış məlumatları

2.3.4. Problemin riyazi formalaşdırılması

2.3.5. Problemin həlli üçün alqoritm

2.3.5.1. "Xətlərin siyahısının yaradılması" alqoritminin təsviri

2.3.5.2. ReadLine alqoritminin təsviri

2.4. Mütləq parametrlər siyahısının çeşidlənməsi, yanlış və etibarsız dəqiqələrin aradan qaldırılması probleminin formalaşdırılmasının təsviri

2.4.1. Tapşırıqın xüsusiyyətləri

2.4.2. Məlumat daxil edin

2.4.3. Çıxış məlumatları

2.4.4. Riyazi ifadə

2.4.5. Problemin həlli üçün alqoritm

2.5. Alt proqramların təsviri

2.5.1. NextDotCW alt proqram

2.5.2. NextDotCCW alt proqram

2.5.3. LookPic alt proqram

2.5.4. ChangeLine alt proqramı

2.5.5. ReadPic alt proqram

2.5.6. DotsFilter proqramı

2.5.7. AnalyzePicture alt proqramı

2.6. Test işinin təsviri

2.6.1. Proqramın məqsədi

2.6.2. İlkin məlumatlar

2.6.3. Test işi

2.6.4. Barmaq izi identifikasiyası sisteminin proqram təminatının sınaqdan keçirilməsi

3. TƏŞKİLAT-İQTİSADİ HİSSƏ

3.1. Barmaq izi identifikasiyası sisteminin işlənib hazırlanması ehtiyacının əsaslandırılması

3.2. Barmaq izinin identifikasiyası sisteminin yaradılması üçün xərcin hesablanması

4. LAYİHƏNİN TƏHLÜKƏSİZLİK VƏ ƏTRAF MÜHİTƏ DOSTLUĞU

4.1. Kompüterdə işləyərkən yaranan təhlükəli və zərərli amillərin təhlili

4.2. PC-də işləyərkən təhlükəsizlik tədbirləri

4.3. Operatorun iş yerinin təşkili

4.4. Otaq mikroiqliminin parametrlərinə dair tələblər

4.5. İşıqlandırma tələbləri və süni işıqlandırmanın hesablanması

4.6. Yanğın təhlükəsizliyi

NƏTİCƏ

ƏDƏBİYYAT

ƏLAVƏ 1 PROQRAM MƏTNİ

ƏLAVƏ 2 PROQRAMÇILARIN TƏLİMATI

ƏLAVƏ 3 OPERATORUN TƏLİMATI

ƏLAVƏ 4 SINAQ NƏTİCƏLƏRİ

ƏLAVƏ 5 PROQRAMIN ALTERNATİV İSTİFADƏSİ SİMVOLLARIN SİYAHISI

ST - xüsusi nöqtə (dəqiqə)

DB - barmaq izləri ilə verilənlər bazası

PİN - şəxsi identifikasiya nömrəsi

CCD - Şarj Birləşdirilmiş Cihaz

CMOS - çip istehsal texnologiyası (silikon metal oksid yarımkeçirici)

OP - barmaq izi

dpi - düym başına nöqtələrin sayı (düym başına nöqtə)

Proqram təminatı - proqram təminatı

ƏS - əməliyyat sistemi

KOMPYUTER - elektron kompüter

PC - fərdi kompüter

GİRİŞ

Bu gün parollar, fərdi identifikasiya nömrələri və xüsusi şəxsiyyət vəsiqələri həyati zərurətə çevrilib. Məsələn, bankomatdan nağd pul almaq üçün sizə e-poçt proqramına və ya müəyyən bir kateqoriya kompüter məlumatlarına daxil olmaq üçün PİN lazımdır, parol lazımdır; Son dövrlər dünyada baş verən hadisələr, xüsusən də beynəlxalq terrorizmin fəallaşması ilə əlaqədar təhlükəsizlik məsələlərinə diqqət artır.

Beləliklə, insan yaddaşında çox sayda müxtəlif rəqəm və hərf birləşməsini saxlamalıdır. Müasir insanın ağır vəziyyətini yüngülləşdirmək üçün kompüter istehsalı üzrə ixtisaslaşmış şirkətlər biometrik texnologiyalar hazırlamağa başladılar. Biometrika insan bədəninin müxtəlif xüsusiyyətlərinin (istər barmaq izləri, istərsə də insan göz bəbəyinin və ya səsinin unikal xüsusiyyətləri) hər bir fərdi şəxsiyyəti müəyyən etmək üçün istifadəsini öyrənən bir elmdir. Baş barmağı, səsi və ya göz bəbəyi həmişə onun yanında olduğundan insan biometrik texnologiyalardan istifadə edərək ona lazım olan şifrəni və ya kodu heç vaxt unuda bilməyəcək /1/.

Barmaq izi dərinin silsiləyə bənzər çıxıntılarında yivlərlə ayrılmış papilyar xəttlər əmələ gətirir. Bu xətlər fərdilik və unikallıq xüsusiyyətlərinə malik olan mürəkkəb naxışları (qövs, döngə və qıvrım) təşkil edir ki, bu da insanın tamamilə etibarlı eyniləşdirilməsinə imkan verir. Səlahiyyətli istifadəçilərə girişin rədd edilməsi faizi təxminən 3% olsa da, səhv daxil olma faizi milyonda birdən azdır. Barmaq izi girişinin üstünlükləri istifadənin asanlığı, rahatlığı və etibarlılığıdır. Bütün identifikasiya prosesi az vaxt aparır və bu giriş sistemindən istifadə edənlərdən səy tələb etmir. Tədqiqatlar həmçinin göstərib ki, şəxsi identifikasiya üçün barmaq izindən istifadə bütün biometrik üsullar arasında ən əlverişlisidir. İstifadəçinin identifikasiyası zamanı xəta ehtimalı digər biometrik üsullarla müqayisədə çox azdır /2/. Bundan əlavə, barmaq izinin identifikasiyası cihazı klaviaturada və ya mexanizmdə çox yer tələb etmir.

Əldə edilən barmaq izi şəkli papiller naxışın strukturuna əsasən xüsusi şəkildə təsvir edilə bilən rastrdır. Barmaq izinin strukturunu müəyyən etdikdən sonra onu digər barmaq izləri ilə müqayisə etmək və oxşar olanları müəyyən etmək və ya barmaq izinin fərqli olduğunu söyləmək olar.

İş rastr analizinə, obyekt modelinin əldə edilməsinə və oxşar barmaq izlərinin axtarışına həsr edilmişdir.

1. BARMAQ İZİSİ İLƏ ŞƏXSİ İDYƏNƏT SİSTEMİNİN İNKİŞAF EDİLMƏSİ

1.1. Barmaq izi identifikasiyası sisteminin işlənib hazırlanmasının məqsədəuyğunluğunun əsaslandırılması

1.1.1. Məqsəd sistemləri

Sistem Barmaq izləri ilə fərdi identifikasiya insan bədəninin biometrik parametrləri, daha doğrusu, barmaq izlərinin strukturu əsasında şəxsiyyətin eyniləşdirilməsini həyata keçirir. Sistem barmaq izlərinin qrafik təsvirlərinin emalı üçün nəzərdə tutulub. Sistem seçilmiş yerli xüsusiyyətlər əsasında bir neçə barmaq izini bir-biri ilə müqayisə etməyə imkan verir. Yerli xüsusiyyətlər, paralel tərcümədən və fırlanmadan müqayisənin müstəqilliyinə zəmanət verən kiçik və onların nisbi parametrləridir (bəzi minutiaların hamısına nisbətən yeri).

Proqram məhsulu müxtəlif proqram sistemlərində tətbiq tapacaq /3/, o cümlədən:

1) mülki şəxsiyyət sistemləri;

2) kriminal identifikasiya sistemləri;

3) irimiqyaslı kommersiya tətbiqləri.

Mülki identifikasiya sistemlərinə aşağıdakılar daxildir:

Sürücünün pasportları;

Milli Vətəndaş Şəxsiyyət Kartları;

Seçici Qeydiyyatı;

Sosial proqramlara qeydiyyat;

İmmiqrasiya qeydiyyatı, vizalar;

Dövlət orqanlarının işçilərinin müəyyən edilməsi.

Məhkəmə identifikasiya sistemlərinə aşağıdakılar daxildir:

Bu vətəndaş axtarışdadır?;

Əvvəlki məhkumluqlar;

Məhkumların qeydiyyatı/girişinə nəzarət;

Mobil və uzaq proqramlar;

Cinayət yerindən əldə edilən barmaq izlərinin işlənməsi.

Geniş miqyaslı kommersiya tətbiqlərinə aşağıdakılar daxildir:

Veb resurslarına giriş, e-ticarət;

İstifadəçilər və işçilər üçün giriş;

Maliyyə xidmətləri, ödənişlərin yoxlanılması;

Binalara və binalara giriş;

Sadiqlik proqramları.

1.1.2. Xarakterik funksional strukturlar sistemləri

Sistemin funksional diaqramı Şəkildə göstərilmişdir. 1.1.

Şəkil emalı aşağıdakı mərhələlərdən ibarətdir:

1) barmaq izi identifikasiyası sisteminə təsvirin daxil edilməsi;

2) təsvirin təhlili altsistemində rastr səs-küyün qarşısını almaq, həmçinin papiller naxışın qövslərinin qırılması və ya bir-birinə yapışması kimi tipik görüntü təhriflərini aradan qaldırmaq üçün işlənir;

3) təsvirin təhlili altsistemində barmaq izinin sonrakı tanınması üçün sonluqlar və bifurkasiyalar kimi yerli xüsusiyyətlər müəyyən edilir;

4) təsvirin təhlili altsistemində lokal xüsusiyyətlərin əldə edilmiş parametrləri çeşidlənir;

5) tanınma altsistemində barmaq izini skan edərkən barmağın paralel ötürülməsi və fırlanmasının təsirinin qarşısını almaq üçün xüsusi nöqtələrin mütləq parametrləri nisbi parametrlərə çevrilir;

6) mövcud barmaq izləri ilə verilənlər bazasından barmaq izinin tanınması bazada saxlanılan hər bir barmaq izi üçün hər bir nöqtənin nisbi parametrləri əsasında baş verir.

Barmaq izinin identifikasiyası sisteminin funksional diaqramı

Analiz altsistemi - tanınma altsistemi

1.1.3. Sistemin yaradılması məqsədinin əsaslandırılması

Struktur təsvirin təhlili problemləri rastr vektorlaşdırmasından nümunənin tanınmasına qədər geniş tətbiq sahəsinə malikdir. Şəkillərin struktur təhlili onlardan struktur elementlərin çıxarılmasını nəzərdə tutur. x elementləri, məsələn, xətt, sahə, yığcam element (hərf) və s.

Hazırda etibarlı informasiya təhlükəsizliyi mühüm məlumatların saxlanması və işlənməsi üçün nəzərdə tutulmuş sistemlərin seçilməli olduğu əsas meyarlardan biridir. Bu, belə sistemlərə icazəsiz daxil olma ehtimalı ilə bağlıdır, çünki onlar INTRANET şəbəkəsi vasitəsilə əlaqəli idarəetmə sistemləri ilə geniş məlumat qarşılıqlı əlaqəsinə malikdirlər. Odur ki, informasiya təhlükəsizliyinin təmin edilməsi onların inkişafında ən mühüm mərhələ olmalıdır /3/.

İnsan bədəninin biometrik parametrlərinə, xüsusən də barmaq izinə əsaslanan qorunma bir sıra danılmaz üstünlüklərə malikdir: istifadə rahatlığı, rahatlıq və etibarlılıq. Bütün identifikasiya prosesi az vaxt aparır və bu giriş sistemindən istifadə edənlərdən səy tələb etmir. Tədqiqatlar həmçinin göstərib ki, şəxsi identifikasiya üçün barmaq izindən istifadə bütün biometrik üsullar arasında ən əlverişlisidir. İstifadəçinin identifikasiyası zamanı səhv ehtimalı digər biometrik üsullarla müqayisədə xeyli azdır. Bundan əlavə, barmaq izinin identifikasiyası cihazı klaviaturada və ya mexanizmdə çox yer tələb etmir.

Əksər hallarda vacib məlumatlarla işləmək həm də vaxtında qərarlar qəbul etmək və irəliləyişi daim idarə etmək deməkdir. Bununla əlaqədar olaraq, şəxsiyyətin davamlı təsdiqlənməsinə ehtiyac var (əgər bir şəxs nədənsə iş yerini tərk edərsə, bu zaman hər kəs telenəzarət əmrləri və ya məsul əmrlər verə biləcək). “Tək giriş” metodu belə şəxsiyyət təsdiqini təmin edə bilməz və hər əmrdən sonra parol daxil etmək çətin olur /4/.

Bazarda hazır sistemlər olsa da, onların üstünlükləri ilə yanaşı, qapalı mənbə kodu və alqoritm kimi bir sıra çatışmazlıqları, nəticədə onların sistemlərində istifadəsinin qeyri-mümkünlüyü, eyni zamanda yüksək qiymətə malik olması . Nəticədə, bütün tərtibatçılara biometrik texnologiyalara əsaslanan öz layihələrini hazırlamaq üçün hazır bazaya sahib olmaq imkanı verən bir sistem hazırlamaq məntiqlidir. Həm də müxtəlif, yalnız papiller naxışların, şəkillərin obyektiv təsvirini təqdim edin.

Bu işin məqsədi unikal xüsusiyyətlərin yeri haqqında məlumatların ən tam və ən az yalan məlumatla saxlandığı belə bir görüntü transformasiyasını hazırlamaq və həyata keçirməkdir.

Yaradılan sistem axtarış və tədqiqat xarakteri daşıyır və təsvirin emalı alqoritmlərinin işlənib hazırlanmasını asanlaşdırmaq, eksperimental məlumatların təhlilini sadələşdirmək və ümumi qanunauyğunluqları müəyyən etmək məqsədi daşıyır.

1.1.4. Əsaslandırma tərkibi avtomatlaşdırılmış tapşırıqlar

Sistemin həyata keçirilməsi Barmaq izləri ilə şəxsi identifikasiya barmaq izi təsvirinin emalının və onun digər barmaq izləri ilə müqayisəsinin bütün mərhələlərini vahid interfeysə inteqrasiya etməyə imkan verəcək:

1) görüntü parametrlərinin təhlili, skan etmə qüsurlarının müəyyən edilməsi və onların aradan qaldırılması;

2) yerli xüsusiyyətlərin vurğulanması - xırdalıqlar. mütləq parametrlərdə miniatürlərin siyahısının yaradılması;

6) bir barmaq izinin bir çox başqaları ilə müqayisəsi;

7) barmaq izi təsvirlərinin saxlanması üsulu proqramın nəticəsini müxtəlif fəaliyyət sahələri üçün istifadə etməyə imkan verir.

1.2. Analitik baxış

Girişdə artıq qeyd edildiyi kimi, barmaq izlərindən istifadə edərək şəxslərin müəyyən edilməsi üsulu kifayət qədər uzun müddətdir ki, məlumdur və elektron hesablama texnologiyasının meydana çıxması ilə şəkilləri təhlil etmək və müqayisə etmək üçün proqram məhsulları meydana çıxmağa başladı.

1.2.1. möhkəm BioLink

IN Aparıcı təhlükəsizlik texnologiyası provayderi barmaq izi prinsipinə əsaslanan qabaqcıl biometrik məhsulları dizayn edir, istehsal edir və bazara çıxarır. Təklif olunan həllər kompüter şəbəkələrində, e-ticarət platformalarında və fiziki giriş təhlükəsizliyi sistemlərində istifadəçi autentifikasiyası sistemləri üçün əsas təşkil edir.

BioLink özəl barmaq izinin skan edilməsi və təsvirin emalı texnologiyalarına əsaslanan məhsullar çeşidini, eləcə də birdən çox identifikasiya alqoritmlərini təklif edir və bugünkü təhlükəsizlik problemlərinin çoxunu həll edir /5/.

1.2.1.1. İLƏ nəzarət sistemi BioLink BioTime 2006

İLƏ BioLink-in ən son inkişafı olan iş vaxtının idarə edilməsi sistemi. BioTime 2006 sistemi mühasibat uçotu və vaxtın idarə edilməsi üzrə adi tapşırıqları sadələşdirir və şirkət işçilərinin gəlişi və getməsinin qeydiyyatını sadə, asan və rahat edir. Bundan əlavə, BioTime 2006 sistemi işçilərin gecikmələri, çatışmazlıqları və iş vaxtından artıq işləmələri, onların gəliş və getmə vaxtı haqqında müxtəlif növ hesabatlar təqdim edir, həmçinin vaxt cədvəllərinin yaradılmasını avtomatlaşdırır /5/.

1.2.1.2. Proqram təminatı serveri BioLink

Proqram təminatı serveri BioLink Authenteon Software Appliance (ASA) BioLink barmaq izi şablonuna uyğun gələn proqramdır. ASA günümüzün ən aktual təhlükəsizlik problemlərindən birini - korporativ şəbəkədə istifadəçilərin müsbət identifikasiyası problemini həll etmək üçün Windows, Novell və NFS-ə daxil olarkən parol qorunması və müştəri-server autentifikasiyasını birləşdirir. Server 300-ə qədər istifadəçini dəstəkləyir /5/.

1.2.2. Microsoft In t elliMouse Barmaq izi oxuyucusu olan Explorer

elan etdi Microsoft 2004-cü ilin payızında biometrik texnologiyalardan istifadə edən yeni məhsullar xətti - barmaq izi skaneri, quraşdırılmış skaneri olan klaviatura və skanerli simsiz optik siçan imkanlarına malikdir /6/:

1) barmağınızı skanerin üzərinə qısa müddətə qoyaraq barmaq izinin götürülməsi;

2) veb interfeyslər üçün parol menecerinin saxlanması;

3) bir barmaq tətbiqi ilə sistemə daxil olmaq üçün şəxsin müəyyən edilməsi imkanı.

Məhsul fərdi kompüterdə istifadə üçün uyğundur. Proqramın çox məhdud funksionallığı var. Skan edilmiş barmaq izinin parametrlərini əldə etmək və ya hansı barmağın tətbiq olunduğundan asılı olaraq əlavə hərəkətlər təyin etmək üçün heç bir yol yoxdur.

1.2.3. Mobil telefon G.İ. 100

GI100- barmaq izinin tanınması ilə ilk telefon. Barmaq izləri həm zəng etmək, həm də oyun oynamaq üçün istifadə olunur. Telefon sahibinin hər barmağı telefonun yaddaşına daxil edilmiş on nömrədən birini tez yığmaq üçün istifadə olunur. Eyni şəkildə oyunlar zamanı düymələrə basmaq əvəzinə barmaq izlərindən istifadə edə bilərsiniz.

Giriş məhdudiyyəti - telefonu yandırdığınız zaman onu yandıran şəxsin barmaq izi skan edilir. Məhsulun böyük çatışmazlığı odur ki, barmaq izinin tanınması üç dəfə uğursuz olarsa, sizdən parol daxil etməyiniz xahiş olunur. Beləliklə, telefona giriş sahibi tərəfindən deyil, sadəcə olaraq parolu bilən şəxs tərəfindən əldə edilə bilər /7/.

1.2.4. Redaktor Adobe Photoshop

Professional rastr şəkil redaktoru. Əsas xüsusiyyətləri:

1) şəkil komponentlərinin rənginə və tonuna nəzarət: palitranı seçmək, rəngləri dəyişdirmək, 32 bitlik rəngə dəstək (şəffaflıq), rəng paylama histoqramlarını qurmaq imkanı;

2) ağıllı təsvirin redaktəsi: fotorealizmə nail olmaq üçün kontekstli rastr korreksiyası vasitələri;

3) təsviri dəyişdirməyə və təkmilləşdirməyə imkan verən filtrlərin geniş çeşidi;

4) bir təsvirdə çoxlu müstəqil təbəqələr yaratmaq imkanı.

Məhsul fotoqrafiya şəkillərinin peşəkar redaktəsi üçün nəzərdə tutulmuşdur və onların keyfiyyətini yaxşılaşdırmaq üçün güclü alətlər dəstinə malikdir. Süni şəkilləri emal etmək üçün daha az uyğundur. İnterfeys müəyyən idrak qabiliyyətinə malikdir, lakin bu, rastr modelinin əhatə dairəsi ilə məhdudlaşır /8/.

1.2.5. OCR proqramı Yaxşı Oxucu

Professional mətn tanıma proqramı. Əsas xüsusiyyətləri:

2) mətndə sətirlərin və simvolların yerinin ağıllı şəkildə müəyyən edilməsi, qeyri-dəqiq skan edildikdə və ya səs-küylü olduqda simvolların tanınması;

3) yanlış tanınan simvolları düzəltmək bacarığı;

4) tanınan mətni Word və ya PDF sənədi kimi saxlamaq imkanı.

Məhsul skan edildikdən sonra müxtəlif mürəkkəblikdə çap edilmiş mətni tanımaq üçün nəzərdə tutulmuşdur; O, tanınmış simvollar toplusunu əlavə etmək imkanına malik deyil, bunun nəticəsində tətbiq yalnız çap olunmuş mətnin tanınması ilə məhdudlaşır /9/.

1.2.6. Masa araşdırmasından nəticə

Proqram məhsullarının siyahısı, əlbəttə ki, genişləndirilə bilər, lakin yenə də ən tipik və populyar inkişaflar ona daxil edilmişdir.

Papiller naxışla identifikasiyaya həsr olunmuş proqram məhsulları arasında əsas xüsusiyyətlər müəyyən edilə bilər:

1) proqramlar barmaq izlərindən istifadə edərək daxil olmaq imkanını həyata keçirir;

2) standart funksiyalarla emal mümkündür (parlaqlıq, kontrast, ölçüsünün dəyişdirilməsi);

3) xarakterin tanınması;

4) heç bir proqram çapın tipik xüsusiyyətlərinə əsaslanaraq təsviri düzəltməyə, çapın obyektiv təsvirini verməyə, həmçinin öz tapşırıqlarınız üçün ayrıca emal alqoritmlərini tətbiq etməyə imkan vermir.

Mövcud proqram təminatının göstərilən xüsusiyyətləri ilə əlaqədar olaraq və biometrik metodların istifadəsi sistemlərin təhlükəsizliyini və istifadəsinin asanlığını artırmağa imkan verdiyinə görə (bax bənd 1.1.1), əksər tərtibatçılar üçün istifadə etmək rahat olacaqdır. barmaq izləri ilə işləmək üçün hazır modul. Buna görə də, papiller naxışın struktur təsvirinə imkan verən açıq mənbə sisteminin hazırlanması aktualdır. Obyektin təsvirini və müqayisəsini əldə etmək bacarığı. Alqoritmin istifadəsi təkcə barmaq izi təsvirlərini təsvir etmək üçün deyil, həm də simvolik məlumatlar, şriftlər və imzalar kimi digər bit təsvirləri obyektiv təsvir etmək üçün də istifadə olunur.

Bu problem barmaq izi identifikasiyası sistemi ilə həll edilir.

1.3. Əsas sistem tələbləri

1.3.1. Sistemin yaradılmasının əsas məqsədləri və onun fəaliyyətinin effektivliyi meyarları

Sistemin yaradılmasıŞəxsi tanınma informasiyaya çıxışın mühafizəsi və təşkili, o cümlədən rastrların emalı və struktur formaya çevrilməsi üçün yeni, effektiv alqoritmlərin işlənib hazırlanması, qrafik informasiyanın keyfiyyətini yaxşılaşdıran alətin hazırlanması sahəsində yeni imkanlar verəcək. təhrif və səs-küyü azaltmaqla.

Sistemin səmərəliliyini qiymətləndirmək üçün çıxış şəkillərinin keyfiyyətindən və onların struktur təsvirinin tamlığından istifadə edə bilərsiniz. Həm də düzgün barmaq izi üçün uğursuzluqların sayı və səhv barmaq izi üçün girişlərin sayı ilə qiymətləndirilə bilən düzgün barmaq izinin tanınması səviyyəsi /3/.

Hazırlanmış sistem açıq mənbədir və papiller naxışın struktur təsvirini əldə etməyə və digər papiller naxışlarla müqayisə etməyə imkan verir. Alqoritm təkcə barmaq izi təsvirləri ilə deyil, həm də xarakter məlumatları, şriftlər və imzalar kimi digər bit təsvirləri ilə işləmək üçün uyğundur.

1.3.2. Funksional təyinat sistemləri

Barmaq izinin identifikasiyası sisteminin tətbiqi barmaq izi təsvirinin emalının bütün mərhələlərini vahid interfeysə inteqrasiya etməyə və onu digər barmaq izləri ilə müqayisə etməyə imkan verəcək:

1) təsvirin dəyişdirilməsi, təhrifin düzəldilməsi;

2) yerli xüsusiyyətlərin vurğulanması - xırdalıqlar. Mütləq parametrlərdə miniatürlərin siyahısının yaradılması;

3) yalan və etibarsız dəqiqələr istisna olmaqla, mütləq parametrlər siyahısının çeşidlənməsi;

4) mütləq parametrlərin nisbi parametrlərə çevrilməsi, nisbi parametrlərin siyahısının yaradılması;

5) təsvir korrelyasiyasını nəzərə almaq üçün tolerantlıq sisteminin quraşdırılması;

6) bir çapın bir çox başqaları ilə müqayisəsi.

1.3.3. Sistemin xüsusiyyətləri və şərtləri e əməliyyat

Sistem Barmaq izi identifikasiyası skan etməklə əldə edilən rəqəmsal təsvirlərlə işləmək üçün nəzərdə tutulub.

Aydın görünən papiller naxışlı barmaq izlərinin elektron təsvirini əldə etmək olduqca çətin bir işdir. Barmaq izi çox kiçik olduğundan onun yüksək keyfiyyətli şəklini əldə etmək üçün kifayət qədər mürəkkəb üsullardan istifadə edilməlidir.

Hal-hazırda aşağıdakı barmaq izi skanerləri istifadə etdikləri fiziki prinsiplərə əsasən fərqləndirilə bilər:

Optik;

silikon;

Ultrasəs.

Ən qədim barmaq izi skan texnologiyası optikdir. CCD və ya CMOS çipində mini kameralarla barmaq izinin skan edilməsi identifikasiya sistemlərinin xərclərini əhəmiyyətli dərəcədə azaldıb. Lakin barmaq izinin bu üsulu bəzi həlledilməz problemlərlə üzləşir: nəticədə yaranan görüntü ətrafdakı işıqdan asılıdır, təsvirin kənarlarında təhriflər mümkündür və sensor nisbətən asanlıqla “aldadıla” bilər (bəzi ucuz sensorlar “aldadıla” bilər). çap nüsxəsi adi surətçıxarma maşınında hazırlanmışdır). Skanerin ölçüsü ilə bağlı problemlər hələ də var. Sensor kameranın fokus uzunluğundan kiçik ola bilməz. Optik sistemlərin əsas üstünlükləri arasında bir daha nisbətən aşağı qiymət və elektrostatik boşalmanın təsirinə praktik toxunulmazlığı qeyd edə bilərik.

Elektromaqnit sahəsindən istifadə texnologiyası tamamilə yenidir. Sensor barmaq izinin silsilələrini və vadilərini izləyən zəif elektromaqnit siqnalı verir və barmaq izinin təsvirini yaratmaq üçün bu siqnaldakı dəyişiklikləri nəzərə alır. Bu skan etmə prinsipi ölü hüceyrələr təbəqəsi altında dərinin nümunəsinə baxmağa imkan verir ki, bu da solğun və ya köhnəlmiş izləri tanımaqda yaxşı nəticələrə gətirib çıxarır. Problem sensorun ölçüsü və həlli arasında heç bir məqbul əlaqənin olmamasıdır.

Qeyd edilməli olan digər perspektivli texnologiya ultrasəsdir. 3D ultrasəs skaneri bir növ radarla barmağın kəsişən səthini ölçür. Bu skan üsulu, məsələn, səhiyyədə xüsusilə faydalı ola bilər. Bu, heç bir sensor oxuyucuya steril əllərlə toxunmağı tələb etmir və barmaq izi hətta cərrahın rezin və ya plastik əlcəklərindən də asanlıqla oxunur. Ultrasəs texnologiyasının əsas çatışmazlığı onun yüksək qiyməti və uzun skan müddətidir /10/.

Keçmişdə istifadə edilən və ya yenicə işlənməkdə olan başqa üsullar da var /11/.

1.3.4. Funksional quruluşa olan tələblər

Tikinti barmaq izi identifikasiyası sistemləri modul quruluşa malikdir. Qabıq ümumi interfeys və sistem daxilində bütün modullara daxil olmaq imkanı təmin etməlidir. Qabıqdan aşağıdakı modullar çağırılır: görüntü təhlili alt sistemi, bir barmaq izini bir çox başqaları ilə müqayisə etmək üçün alt sistem. Alt sistemlər arasında məlumat mübadiləsi ümumi bir qabıq daxilində layihə vasitəsilə baş verir.

Şəkil təhlili alt sistemi əsas sahələrdə papilyar nümunənin əsas statistik xüsusiyyətlərini əldə etmək qabiliyyətini təmin etməlidir. Alt sistem yüksək keyfiyyətli barmaq izi təsvirini əldə etmək üçün vasitələrin mövcudluğunu nəzərdə tutur.

Barmaq izi təsvirinin müqayisəsi alt sistemi papilyar naxışın müxtəlif şəkillərinin oxşarlığını avtomatik müəyyən etmək üçün istifadə olunur.

1.3.5. Tələblər Kimə texniki təmin edilməsi

Sistemdə təsvirin işlənməsi vəzifəsi böyük qrafik məlumat massivlərinin avtomatik təhlili ilə bağlıdır. Sistemdə həyata keçirilən transformasiyalar istifadəçi ilə interaktiv qarşılıqlı əlaqə prosesində həyata keçirilməlidir, buna görə də emal üçün fasilələr bir neçə dəfədən çox olmamalıdır. saniyə Buna əsasən, sistemin işləyəcəyi fərdi kompüterin texniki xüsusiyyətlərinə dair tələblər tərtib edilmişdir. Tələblər cədvəldə ümumiləşdirilmişdir. 1.1.

Cədvəl 1.1

Fərdi kompüterin texniki xüsusiyyətləri

ad	Məna
Prosessor tezliyi, MHz
RAM tutumu, MB
Monitor ekran həlli	ən azı 1024x768

1.3.6. Tələblər Kimə məlumat xarakterli təmin edilməsi

Sistem emal etmək üçün nəzərdə tutulmuşdur bit şəkillər. Avadanlıq (skaner və ya hər hansı digər qrafik seçmə cihazı) tərəfindən təqdim edilən qeyri-dəqiqliklər, səs-küy və təxminlər səbəbindən təsvirdə müxtəlif xarakterli səs-küy görünür. Sistem bizə bu təhriflərdən qismən xilas olmağa imkan verir. Buna görə də daxil edilən şəkillərin keyfiyyəti məqbul səviyyədə olmalıdır.

Sistemdə işlənən informasiyanın əsas növü rastr təsvirində qrafik informasiya və onun obyekt təsviridir. Bu tip məlumatlar insanlar tərəfindən birbaşa və bütöv şəkildə qəbul edilir, ona görə də emalın müxtəlif mərhələlərində şəkillərin vizual vizuallaşdırılması üçün vasitələr təmin etmək lazımdır.

1.3.7. Tələblər Kimə proqram təminatı təmin edilməsi

Ailənin əməliyyat sistemi altında işləmək üçün sistemin inkişaf etdirilməsi məqsədəuyğundur Windows, çünki bu sinifin əməliyyat sistemləri müasir dünyada ən çox istifadə olunur. Seçilmiş inkişaf platforması Microsoft Visual Studio C++ 2003 proqram inkişaf mühitidir Bu mühit C++ alqoritmik dilini dəstəkləyir və vizual interfeysləri tez inkişaf etdirmək və dizayn etmək qabiliyyətinə malikdir ki, bu da qrafik məlumatlarla işləyərkən xüsusilə vacibdir.

1.4. Sistemin dizaynının əsas texniki həlləri

1.4.1. Həll By kompleks texniki vəsait

Artıq paraqraflarda qeyd edildiyi kimi. 1.3.5, sistemin istifadəçi dostu iş rejiminə nail olmaq üçün fərdi kompüterin aşağıdakı minimum konfiqurasiyası tələb olunur: prosessor tezliyi 900 MHz, RAM həcmi 64 MB, ən azı 1024x768 piksel təsvir ölçüsünü dəstəkləyən monitor. Aşağıdakı periferik texniki vasitələrin olması da arzu edilir: barmaq izi skaneri, nəticələrin çapı üçün rəngli inkjet printer.

1.4.2. Proqram təminatı sisteminin təsviri

Layihənin həyata keçirilməsi və işləməsi üçün sistem miqyasında OS proqram təminatı tələb olunur Windows XP təhlükəsiz hesablama mühitini təmin etmək üçün 32 bitlik hesablama arxitekturasına və tam təhlükəsiz yaddaş modelinə malik nüvəyə əsaslanır.

Şəxsiyyətin tanınması sisteminin və onun alt sistemlərinin inkişafı Microsoft Visual Studio C++ 2003 proqram inkişaf mühitindən istifadə etməklə həyata keçiriləcək. İnkişaf mühitinə yaradılan kodu optimallaşdırmağa imkan verən yüksək məhsuldar 32 bitlik kompilyator daxildir. Microsoft Visual Studio C++ proqramçının məhsuldarlığını yaxşılaşdıran və inkişaf dövrü vaxtlarını azaldan hərtərəfli alətlər dəstini ehtiva edir. Microsoft Visual Studio C++ 2003, ANSI/ISO tərtibçisi, daxili forma dizayneri, zəngin komponent alətləri dəsti, Həll Explorer, layihə meneceri və sazlayıcıdan ibarət xüsusiyyətlərlə zəngin inteqrasiya olunmuş inkişaf mühitidir. Bu inkişaf mühitində yaradılmış proqramların işlənməsinin asanlığı və səmərəliliyi Microsoft Visual Studio C++ 2003-ü şəxsin tanınması sistemi kimi tədqiqat sisteminin qurulması üçün optimal seçim edir.

2. BARMAQ İZİNİN ANALİZİ ALT SİSTEMİNİN İNKİŞAF EDİLMƏSİ

2.1. Barmaq izi təsvirinin təhlili altsisteminin problem bəyanatının təsviri

2.1.1. Xarakterik tapşırıqlar

Qrafik şəkillər təmsil olunur ətrafımızdakı dünya böyük müxtəlifliyə malikdir. Təsvirin ayrılmaz atributu onun məkan quruluşudur. Vizual qavrayış zamanı bu strukturun yenidən qurulması qabiliyyəti qavrayışın obyektivliyini təmin edir.

Şəkildəki hər hansı bir nöqtənin bir obyekti təmsil edə bilən vahid və dəqiq müəyyən edilmiş struktur elementinə aid olması və ya müvafiq mövzu sahəsinin bir və ya bir neçə obyektinə aid olmasından ibarət məkan müəyyənliyi. Beləliklə, hər hansı bir təsvir onun struktur elementlərinin yerini və semantik xüsusiyyətlərini müəyyən edən bəzi aprior plana uyğun olaraq qurulur.

Kompüterlərdə təsvirlərin təqdim edilməsi üçün modelləri iki növə bölmək olar: rastr və vektor.

Kompüterdə “xam” şəkilləri təmsil etməyin ən geniş yayılmış forması rastrdır. Bu vəziyyətdə görüntü NxM nöqtələrinin (piksellərin) matrisidir. Rastr təsvirlərinin vizuallaşdırılması kifayət qədər sadədir və onun piksellərinin ekranda sətir-sətir göstərilməsindən ibarətdir. Bununla belə, bu tipli model onun tətbiq dairəsini məhdudlaşdıran struktur, daha az semantik məlumat ehtiva etmir. Real dünyadan şəkillər kompüterə daxil edildikdə, onlar tez-tez rastr formasında görünür.

Təsvirin təsvirinin vektor modelləri hər hansı bir xəttin analitik formada, məsələn, vektorlar toplusu - istiqamətlənmiş seqmentlər kimi təqdim edilə biləcəyinə əsaslanır. Vektor modelində şəkilləri vizuallaşdırmaq rastr modeldən daha çətindir. Lakin model ona struktur məlumatları daxil etməklə idrak gücü qazanır.

Barmaq izi şəkli adətən ikili kodda saxlanılır, burada naxışın hər pikseli 8 bit, yəni bozun 256 çaları ilə təsvir olunur. Qabaqcıl skan sistemlərində barmaq izinin rəqəmsal təsviri xüsusi təsvirin təkmilləşdirilməsi alqoritmi vasitəsilə işlənir. Bu alqoritm skan parametrlərini tənzimləmək üçün sensora rəy verir. Sensor son təsviri çəkdikdə, alqoritm ən yaxşı keyfiyyəti əldə etmək üçün çap şəklinin kontrastını və aydınlığını tənzimləyir /12/.

Barmaq izinin identifikasiyası üsulları nümunələrlə müqayisəyə və ya xarakterik detalların istifadəsinə əsaslanır.

Təfərrüatlar üzrə müəyyən edildikdə, təsvirdən yalnız xüsusiyyətin (detalın) tapıldığı xüsusi yerlər çıxarılır. Adətən bu, ya silsilənin sonu, ya da onun bifurkasiyasıdır (şək. 2.1). Bu halda şablonun məzmunu nisbi koordinatlardan və hissənin istiqaməti haqqında məlumatdan ibarətdir. Tanınma alqoritmi müvafiq hissələri tapır və müqayisə edir. Alqoritm nisbi dəyərlərlə işlədiyi üçün nə barmaq izinin fırlanması, nə də onun paralel tərcüməsi (köçürülməsi) sistemin işinə təsir göstərmir.

Miniatürlərin növləri

Müqayisə üçün, bit təsvirində papiller naxışın yerli xüsusiyyətləri - minutiae üçün axtarış aparılır. Axtarış üçün silsilənin konturunu keçmə alqoritmi istifadə olunur. Nəticə olaraq, analiz alt sistemi rastr təsvirindən struktur təsvirə keçidi həyata keçirir.

2.1.2. Giriş məlumat

600 dpi təsvir ölçüsündə skan etməklə əldə edilən çap. Bit fayl uzantısı
default olaraq *.bmp. Bmp formatı (BitMaP - bitmap sözlərindən) sıxılmamış (əsasən), səhvlərin qarşısını almağa imkan verən, Windows-da oxumaq və göstərmək olduqca asan olan, bu işdə kömək edən xüsusi API funksiyalarına malik olan bir şəkildir /13 /.

2.1.3. Çıxış məlumatları

Çıxış məlumatları yaddaşda yerləşən, parametrləri ehtiva edən mütləq parametrlərdə dəqiqələrin siyahısıdır hər dəqiqə tapılır. Massivin hər bir elementi bütün lazımi kiçik parametrləri ehtiva edir: tam tipli koordinatlar - 2x4 bayt, istiqamət bucağı 8 bayt, nöqtə növü 1 bayt

Massiv quruluşu:

Cədvəl 2.1

Struktur təsviri ilə fayl xətti formatı

2.1.4. Problemin riyazi formalaşdırılması

Alt sistemin işləməsi aşağıdakı mərhələlərdə həyata keçirilir:

Giriş təsvirinin korreksiyası, qüsurların və təhriflərin aradan qaldırılması;

Minutiaları axtarın və onların mütləq parametrlərinin siyahısını yaradın;

Yaranan parametrlər siyahısının filtrlənməsi;

Bu problemləri həll etmək üçün cədvəldə təqdim olunan massivlə işləmək üçün standart əməliyyatlar tələb olunur. 2.2.

Cədvəl 2.2

Massiv əməliyyatları

Təyinat	Deşifrə
	massiv elementlərinin sayı
	i-ci massiv elementinə daxil olmaq
	M massivinin sonuna E elementinin əlavə edilməsi əməliyyatı
Sil (Masiv, Pos)	Massivdən Pos mövqeyində olan elementin çıxarılması əməliyyatı
Sil (Masiv, Element)	massivdən elementin çıxarılması əməliyyatı
Pos(Masiv, Element)	Massiv massivində Elementin nömrəsinin alınması əməliyyatı
	Massiv1-in sonuna Massiv2-nin təkrar olunmayan elementlərinin əlavə edilməsi əməliyyatı
	massiv kəsişməsi əməliyyatı
	E elementinin M massivinə aid edilməsinin məntiqi əməliyyatı
	massivin f sahəsinin dəyərinə görə çeşidlənməsi əməliyyatı

2.1.5. Papilyar analiz altsisteminin funksional diaqramı

naxış

İşin məqsədi sxemin həyata keçirilməsi üçün proqramın həyata keçirilməsidir, Şəkildə göstərilmişdir. 2.1.1.

Analiz altsistem diaqramı

2.2. Skanlama qüsurlarının müəyyən edilməsi və onların aradan qaldırılması üçün problem bəyanatının təsviri

2.2.1. Tapşırıqın xüsusiyyətləri

Raster şəklində təqdim olunan papiller naxış fərdi xətt elementlərini ehtiva edir. Xətlər papiller naxışın silsilələrinin əksidir; barmaqdakı yerləri haqqında məlumat. Bununla birlikdə, rastr çapının əldə edilməsi prosesində, skan cihazına daxil olan zibil, dəridə kəsiklər və qıvrımların olması, barmağın skanerə ardıcıl olmayan basması və dəyişmə nəticəsində yaranan tipik təsvir qüsurları mümkündür. hər yeni skanla onun mövqeyi.

Qüsurların iki növü var: bitişik silsilələrin yapışması və yuxarıda təsvir edilən vəziyyətlərə görə rasterdə silsilənin qırılması. Bu qüsurlar qismən proqnozlaşdırıla bilən olduğundan, onları aradan qaldırmaq olar. Təsvirin hazırlanmasını sonrakı struktur təhlilinə tətbiq etməklə, orijinal rastrda səs-küyün və təhrifin miqdarını əhəmiyyətli dərəcədə azaltmaq mümkündür ki, bu da tanınma sürətinin və etibarlılığın artmasına səbəb olur.

Skanlama qüsurlarının müəyyən edilməsi və aradan qaldırılması probleminin həlli nəticəsində şəxsi identifikasiya sistemi öz funksionallığını daxil edilən təsvirlərin keyfiyyətini artırmaq imkanı ilə tamamlayacaqdır.

2.2.2. Giriş məlumat

Giriş məlumatlarıdır Barmaq izinin bitmapı 600 dpi qətnamə ilə skan etməklə əldə edilir. Bit fayl uzantısı
default olaraq *.bmp. Bmp formatı (BitMaP - bit massivi sözlərindən) sıxılmamış (əsasən) təsvirdir və bu, səhvlərin qarşısını almağa imkan verir. Xüsusi API funksiyaları olan Windows OS-də bmp formatını oxumaq və çıxarmaq kifayət qədər asandır.

Giriş rasteri Şəkil 3-də göstərilən quruluşa malik olan BMP formatında təqdim olunur. 2.1.2 /13/.

BMP formatı

Başlanğıcda fayl başlığı var - BITMAPFILEHEADER.

typedef strukturu tagBITMAPFILEHEADER

WORD bfReserved1;

WORD bfReserved2;

DWORD bfOffBits;

) BITMAPFILEHEADER, *PBITMAPFILEHEADER;

typedef strukturu tagBITMAPINFOHEADER

WORD biBitCount;

DWORD biCompression;

DWORD biSizeImage;

UZUN biXPelsPerMeter;

UZUN biYPelsPerMeter;

DWORD biClrUsed;

DWORD biClrİmportant;

) BITMAPINFOHEADER, *PBITMAPINFOHEADER;

2.2.3. İstirahət günü məlumat

Bu tapşırığın nəticəsidir faktiki olaraq heç bir yapışma və ya qırılma olmayan düzəldilmiş rastr, üzərindəki xırdalıqları axtarmaq üçün daha uyğundur.

2.2.4. Riyazi ifadə

Minutiaların axtarışı yerli xüsusiyyətləri tapmaqla baş verir. Yerli xüsusiyyətlər xətt konturlarının güclü əyrilikləridir. Minutia olan əyriliklər sonluqlar və bifurkasiyalardır, lakin bunlara əlavə olaraq, bir xəttdə bitişik xətlərin bir-birinə yapışması və qırılmaları var, bunlar kiçik deyil.

Şəkildə. Şəkil 2.2 sətir kəsilməsini göstərir və aşağıdakı şərt yerinə yetirilir:

burada A = (x, y);

Empirik dəyər.

Şəkildə. Şəkil 2.3 bir-birinə yapışan xətləri göstərir, Şəkil 1 üçün şərt. 2.3.

Xətt fasiləsi

D1, D2 - bitişik ərazilər;

Bir-birinə yapışan xətlər

A - papiller naxış xəttinin konturunun güclü əyriliyi;

B - papiller naxış xəttinin ehtimal olunan davamı nöqtəsi;

C - ehtimal olunan davam nöqtəsində konturun əyriliyi;

D1, D2 - bitişik ərazilər;

2.2.5. Həll alqoritmi tapşırıqlar

Fasilə sahəsi aşkar edilərsə, xəttin bütövlüyü bərpa olunur;

Bir yapışma sahəsi aşkar edilərsə, xətlər ayrılır.

İşin nəticəsi, orijinaldan daha çox kiçik şəkilləri axtarmaq üçün uyğun olan rastrdır.

R - Bitmap

Xəritə - siyahı. Xəritə = (x, y) i

R.width() - piksellərdə rastr eni

R.height() - piksellərdə raster hündürlüyü

R.ChangeLine(Map[i]) - Xəritə[i] nöqtəsindən xəttin konturu boyunca keçid

2. R rastrından Xəritə xətlərinin siyahısını yaradın

3. i, : i R.ChangeLine(Map[i])

4. Raster R dəyişdirilibsə, 2-ci addıma keçin

2.2.5.1. Alqoritmin təsviri " Xətlərin siyahısının yaradılması »

Rasterdə müxtəlif papilyar xətlərə aid olan nöqtələri tapmaq üçün alqoritm.

3. Əgər R.GetPixelColor(x,y) != 0x000000, onda 5-ci addıma keçin

4. (x,y) Xəritə; R.FloodFill(x, y, 0xFFFFFF)

6. əgər y< R.width(), то перейти к п. 3

8. əgər x< R.height(), то перейти к п. 3

2.2.5.2. Alqoritmin təsviri " ChangeLine »

Rasterdə yapışma, qırılma və onların aradan qaldırılması üçün axtarış alqoritmi.

dot0, dot1 - xətt konturuna aid nöqtələr

vec0, vec1 - yerli istiqamətlər

alphaTest - papilyar xəttin konturunun güclü əyriliyini təyin edən əvvəlcədən təyin edilmiş sabit

NextDotCW(dot0, addım) - addım nöqtələri vasitəsilə növbəti nöqtənin koordinatlarını əldə etmək

Qırılma və yapışma şərtləri paraqraflarda təsvir edilmişdir. 2.2.4

2. dot0::= ilkin dəyər

3. nöqtə1::= NextDotCW(nöqtə0, addım);

4. vec0::= GetVec(nöqtə0, nöqtə1);

5. nöqtə0::= nöqtə1;

6. nöqtə1::= NextDotCW(nöqtə0, addım);

7. vec1::= GetVec(nöqtə0, nöqtə1);

8. Əgər |vec1 - vec0|< alphaTest, то перейти к п. 11

9. Tapılan nöqtə yapışmadırsa, o zaman xətləri ayırın

10. Tapılan nöqtə fasilədirsə, o zaman xəttin bütövlüyünü bərpa edin

11. Əgər kontur boyu gediş başlanğıc nöqtəsinə gətirib çıxarıbsa, onda 13-cü addıma keçin

12. vec0::= vec1; 5-ci addıma keçin

2.3. Problem ifadəsinin təsviri: yerlinin müəyyənləşdirilməsi

xüsusiyyətləri

2.3.1. Xarakterik tapşırıqlar

Altsistem işinin əsas hissəsi rastr təsvirindən keçiddir struktur təmsili. Bunu etmək üçün rasterdə bifurkasiya və ya sonluqlara uyğun olan sahələri tapmaq lazımdır. Axtarış rasterdə kontur boyunca papiller naxışın xətlərinə uyğun gələn qara sahələri keçməklə həyata keçirilir, konturun güclü əyriliyi olan yerlər isə xüsusi nöqtələrdir.

2.3.2. Məlumat daxil edin

Giriş məlumatı bitmapdır ilkin emaldan sonra. Raster hər piksel üçün 1 bit dərinliyə və 600 dpi təsvir ölçüsünə malikdir. Bmp formatı (BitMaP - bit xəritəsi və ya rusca bit massivi sözlərindən) səhvlərə yol verməməyə imkan verən sıxılmamış (əsasən) təsvirdir. Xüsusi API funksiyaları olan Windows-da bmp formatını oxumaq və çıxarmaq kifayət qədər asandır /13/.

2.3.3. İstirahət günü məlumat

Çıxış məlumatları mövcud olan parametrlərin siyahısıdır və mütləq parametrlərdə konkret nöqtələr (xüsusiyyət, detal) aşkar edilir. Bu mərhələdə yaddaşda yerləşən siyahıda, lazımi nöqtələrə əlavə olaraq, daxil edilmiş təsvir keyfiyyətsiz olduqda əmələ gələn yanlışlar da var. Massivin hər bir elementi bütün lazımi parametrləri ehtiva edir: tam tipli koordinatlar - 2x4 bayt, istiqamət bucağı - 8 bayt, nöqtə növü - 1 bayt.

Massiv quruluşu:

X i , Y i - Rasterdə dəqiqə koordinatları

i - dəqiqə oriyentasiyası

T - Növ (xitam və ya bölünmə)

k - dəqiqələrin sayı

2.3.4. Riyazi səhnələşdirmə tapşırıqlar

Minutiaların axtarışı yerli xüsusiyyətləri tapmaqla baş verir. Yerli xüsusiyyətlər xətlərin konturunun güclü əyrilikləridir, bəzi əyriliklər dəqiqələrdir - bunlar sonluqlar və bifurkasiyalardır, lakin bunlara əlavə olaraq bitişik xətlərin bir-birinə yapışması və bir xəttin kəsilməsi var.

Şəkildə. 2.4 "sonu" göstərir və şərt 2 yerinə yetirilir.

burada A = (x, y);

Empirik dəyər.

Şəkildə. 2.5-də “bifurkasiya” göstərilir, halbuki Şəkil 2 üçün şərt 2. 2.5.

Bitiş

A - papiller naxış xəttinin konturunun güclü əyriliyi;

B - papiller naxış xəttinin ehtimal olunan davamı nöqtəsi;

C - ehtimal olunan davam nöqtəsində konturun əyriliyi;

D1, D2 - bitişik ərazilər;

L1, L2 - papiller naxışın ehtimal olunan bitişik xətləri.

Bifurkasiya

A - papiller naxış xəttinin konturunun güclü əyriliyi;

B - papiller naxış xəttinin ehtimal olunan davamı nöqtəsi;

C - ehtimal olunan davam nöqtəsində konturun əyriliyi;

D1, D2 - bitişik ərazilər;

L1, L2 papiller naxışın ehtimal olunan bitişik çökəklikləridir.

Yerli xüsusiyyətlər: qırılma və yapışma paraqraflarda təsvir edilmişdir. 2.2.4.

2.3.5. Alqoritm həllər tapşırıqlar

Barmaq izi təsvirində hər bir sətri emal etmək üçün əsas addımları vurğulayaq:

Rasterdə işlənən xəttə aid olan ixtiyari qara nöqtəni seçin və bu nöqtənin aid olduğu papiller naxış xəttinin konturu boyunca gəzin;

Bir dəqiqə aşkar edilərsə, onun koordinatlarını siyahıya yazırıq.

Nəticə, mütləq parametrlərdə müəyyən nöqtələr (xüsusiyyət, detal) aşkar edilmiş parametrlərin siyahısıdır. Bu mərhələdəki siyahıda zəruri məqamlara əlavə olaraq, daxil edilmiş təsvir keyfiyyətsiz olduqda əmələ gələn yanlışlar da var.

R - bitmap

Xəritə - siyahı. Xəritə = (x, y) i

R.GetPixelColor(x,y) - R rasterində koordinatları (x,y) olan pikselin rəng dəyərini əldə edin

R.FloodFill(x, y, color) - ərazini rəng rənginə R.GetPixelColor(x,y) rəngi ilə doldurun

R.width() - piksellərdə rastr eni

R.height() - piksellərdə raster hündürlüyü

R.ReadLine(Map[i]) - Xəritə[i] nöqtəsindən xəttin konturu boyunca keçid, dəqiqələrin koordinatlarının siyahısını alır

7. R rasterindən Xəritə xətlərinin siyahısını yaradın

8. i, : i Siyahı::= R.ReadLine(Map[i])

Oxşar sənədlər

Barmaq izləri, əl forması və göz qabığı əsasında biometrik fərdi identifikasiya sistemlərinin təhlili. Biometrik identifikator kimi üz. Şəxsiyyətin tanınması sistemləri bazarının təhlili. Üz həndəsəsi əsasında identifikasiya sistemlərinin effektivliyinin qiymətləndirilməsi.

kurs işi, 05/30/2013 əlavə edildi


Miniatürlər üçün nisbi parametrlərin yaradılması alqoritminin işlənib hazırlanması. Çapları müqayisə edərkən tolerantlıq sisteminin parametrlərinin və oxşarlıq meyarlarının seçilməsi. Metod bit şəkillərinin tanınması üçün uyğundur: simvolik məlumat, şriftlər və imzalar.

dissertasiya, 23/06/2008 əlavə edildi


Kompüterdə saxlanılan proqramlara və məlumatlara icazəsiz girişdən qorunmaq üçün parollardan istifadə. Barmaq izləri, palma həndəsəsi, nitq xüsusiyyətləri və iris əsasında biometrik identifikasiya sistemləri.

təqdimat, 05/06/2015 əlavə edildi


Səslə fərdi identifikasiya üçün proqram alətinin tətbiqi üçün mövcud metodların təhlili. Nitqin unikallığına təsir edən amillər. Səslə fərdi identifikasiya üçün proqram təminatının hazırlanması. Tətbiqi proqram təminatı sənədlərinə tələblər.

dissertasiya, 06/17/2016 əlavə edildi


Şəxsi identifikasiyanın biometrik vasitələrinin təsnifatı və əsas xüsusiyyətləri. Biometrik nəzarətin statik və dinamik üsullarının həyata keçirilməsinin xüsusiyyətləri. Elektron təhlükəsizlik və təhlükəsizlik sistemlərində avtorizasiya və autentifikasiya vasitələri.

kurs işi, 01/19/2011 əlavə edildi


Barmaq izinin identifikasiyası proqramı üçün ilkin və texniki layihənin hazırlanması. Məqsəd və əhatə dairəsi, alqoritmin təsviri, giriş və çıxış məlumatları. Aparat və proqram təminatının tərkibinin seçilməsi. Məhsulun sınaqdan keçirilməsi və tətbiqi.

kurs işi, 05/12/2015 əlavə edildi


Biometrik autentifikasiya alqoritmlərinin səmərəliliyini artırmaq üçün barmaq izlərinin keyfiyyətinin yaxşılaşdırılması problemi. Barmaq izi təsvirinin emalı alqoritmlərinin nəzərdən keçirilməsi. Gabor çevrilməsinin istifadəsinə əsaslanan alqoritmin təhlili.

dissertasiya, 07/16/2014 əlavə edildi


Telefaks telefon şəbəkəsi üzərindən faksimil təsvirin ötürülməsi üçün bir cihaz kimi. Flatbed skanerin məqsədi. Vərəqlə qidalanan skanerlərdən istifadə. Baraban skanerinin iş prinsipi. Barkod skanerindən istifadə. Optik barmaq izi skaneri.

mücərrəd, 19/01/2010 əlavə edildi


Tanınma sistemlərinin qurulmasının əsas məqsəd və vəzifələri. İdarəetmə sistemlərinin avtomatlaşdırılmış telekommunikasiya komplekslərində hərbi texnikanın obyektlərinin identifikasiyası alqoritmi nümunəsindən istifadə edərək nümunənin tanınması sisteminin riyazi modelinin qurulması.

dissertasiya, 30/11/2012 əlavə edildi


Biometrik identifikasiyanın əsasları. Nitqin tanınması sisteminin qurulması üçün neyron şəbəkələrdən istifadə etmək imkanı. İstifadəçinin səsinin spektral təhlili əsasında icazəsiz girişdən qorunmaq üçün proqram təminatının hazırlanması.

Pham Duy Thai

Aspirant, MOSIT şöbəsi, Moskva Dövlət İnformasiya Texnologiyaları, Radiotexnika və Elektronika Universitetinin (MIREA)

Vyetnam SOSİALİST RESPUBLİKASINDA MİLLİ İNFORMASİYA İNFRASTRUKTURUNUN İNKİŞAF EDİLMƏSİ ÜÇÜN MÜASİR ŞƏXSİ İYDİYYAT SİSTEMLERİ

annotasiya

Biometrik və smart kart texnologiyasının təhlili aparılıb. Müasir identifikasiya sistemlərinin təhlili və tədqiqinin nəticələrinə əsasən Vyetnam Sosialist Respublikasında mövcud vəziyyət, Vyetnamda smart kartdan istifadə etməklə biometrik fərdi identifikasiya sisteminin yaradılmasına dair tələblər müəyyən edilmişdir.

Açar sözlər: Biometrika, smart kartlar, identifikasiya sistemi, elektron sənəd.

Pham Duy Thai

Moskva Dövlət İnformasiya Texnologiyaları, Radiotexnika və Elektronika Universitetinin MOSIT kafedrasının doktorantı

MÜASİR SİSTEMLER Vyetnam SOSİALİST RESPUBLİKASININ MİLLİ İNFORMASİYA İNFRASTRUKTURUNUN İNKİŞAF EDİLMƏSİ ÜÇÜN İNSANIN İDDİFİKASİYASI

mücərrəd

Biometrik və smart kart texnologiyasının təhlili. Müasir identifikasiya sistemlərinin təhlili və tədqiqinə əsasən, Vyetnam Sosialist Respublikasında mövcud vəziyyət Vyetnamda smart kartlardan istifadə etməklə biometrik identifikasiya sisteminin yaradılması tələblərini müəyyən edir.

Açar sözlər: Biometrika, Smart Kartlar, İdentifikasiya Sistemi, elektron sənəd.

Şəxsiyyətin yoxlanılması üçün biometriklərin istifadəsi şəxsiyyəti təsdiqləmək məqsədilə üz, səs və ya barmaq izləri kimi fiziki xüsusiyyətlərin istifadəsini nəzərdə tutur. Barmaq izinin uyğunlaşdırılması, istifadəsi asanlığı, dəyişdirilməməsi və etibarlılığına görə ən uğurlu biometrik identifikasiya texnologiyasıdır. Çoxsaylı biometrik xüsusiyyətlərə baxmayaraq, identifikasiya sisteminin tərtibatçıları əsas diqqəti barmaq izləri, üz cizgiləri, əl həndəsəsi və iris əsasında tanınma texnologiyalarına yönəldirlər. Məsələn, Beynəlxalq Biometrik Qrupun (www.biometricgroup.com) hesabatına görə, qlobal biometrik təhlükəsizlik bazarında barmaq izlərinə əsaslanan tanınma sistemlərinin payı 48%, üz tanıma sistemləri - 12%, əl həndəsəsi - 11% təşkil edib. , irisin tanınması - 9% , səs parametrləri - 6%, imzalar - 2%. Qalan pay (12%) orta proqramdır.

Smart kart, daxili inteqrasiya edilmiş çipi olan, kredit kartı ölçüsündə ağıllı bir cihazdır. O, təkcə yaddaş qurğusunu deyil, həm də müxtəlif proqramları yerinə yetirə bilən prosessoru ehtiva edir. Smart kartın özünü təmin etməsi onu hücumlara davamlı edir, çünki Xarici cihazlardan qorunan aparat və proqram təminatı. Bu xüsusiyyətlərə görə smart kartlar çox vaxt yüksək səviyyədə məxfilik tələb edən proqramlarda istifadə olunur.

Son illərdə smart kart texnologiyası həm aparat, həm də proqram təminatı səviyyəsində əhəmiyyətli dərəcədə təkmilləşmişdir. Daha güclü mikroprosessorlar və yeni proqram təminatı texnologiyaları (məsələn, proqram kodunun təfsiri və proqramların dinamik yüklənməsi) çox proqramlı smart kartları reallığa çevirdi.

Smart kartların mühüm xüsusiyyətlərindən biri də ondadır ki, orada saxlanılan verilənlər icazəsiz girişdən və manipulyasiyadan qoruna bilir. Məlumatlara yalnız əməliyyat sistemi və gizli məntiq tərəfindən idarə olunan serial interfeys vasitəsilə daxil olmaq mümkün olduğundan, həssas məlumatlar karta yazıla və kartdan kənardan oxunmasının qarşısını alacaq şəkildə saxlanıla bilər. Belə həssas məlumatlar yalnız çipin emal modullarından istifadə etməklə daxildə işlənə bilər. Smart kartlar əsasında 2001-ci ildən Malayziya vətəndaşları daxili çipdə biometrik məlumatları (barmaq izləri və ya digərləri) özündə əks etdirən şəxsiyyət vəsiqələri alırlar. Və 2006-cı ildən bəri bütün Britaniya vətəndaşları daxili çipində istifadəçilərin barmaq izlərindən və ya irisdən məlumatları ehtiva edən smart kartlar aldılar. Aİ biometrik məlumatları olan smart kartlardan adi pasportlarla yanaşı şəxsiyyəti təsdiq edən sənəd kimi istifadə etməyi planlaşdırır. 2006-cı ilin payızından avropalılar rəqəmsal fotoşəkil və bəlkə də barmaq izləri olan elektron pasportlar almağa başladılar. Yaponiya hökuməti immiqrasiyaya nəzarət üçün biometrik məlumatlardan istifadə etməyi planlaşdırır. Müxtəlif ölkələrdə fərdi identifikasiya üçün smart kartdan istifadə təcrübəsi öz effektivliyini sübut etmişdir.

Şəkildə. 1 müasir identifikasiya sistemlərini göstərir. İstifadə olunan identifikasiya xüsusiyyətlərinin növünə görə onlar elektron, biometrik və birləşdirilmiş bölünür.

Elektron sistemlərdə identifikasiya xüsusiyyətləri identifikator yaddaşında saxlanılan rəqəmsal kod şəklində təqdim olunur. Belə identifikasiya sistemləri aşağıdakı identifikatorlar əsasında hazırlanır:

1. əlaqə smart kartları;
2. kontaktsız smart kartlar;
3. USB açarları;
4. Barkod;
5. Radiotezlik;

Biometrik sistemlərdə şəxsiyyət xüsusiyyətləri biometrik xüsusiyyətlər adlanan insanın fərdi xüsusiyyətləridir. Bu identifikasiya növü istifadəçinin təqdim etdiyi biometrik funksiyanı oxumaq və onu əvvəllər əldə edilmiş şablonla müqayisə etmək proseduruna əsaslanır. İstifadə olunan xüsusiyyətlərin növündən asılı olaraq biometrik sistemlər statik və dinamik bölünür.

düyü. 1 – Müasir identifikasiya sistemlərinin təsnifatı

Statik biometrika (həmçinin fizioloji adlanır) insanın anatomik xüsusiyyətlərinin ölçülməsindən əldə edilən məlumatlara əsaslanır. Statik biometrik identifikasiya aşağıdakılardan istifadə etməklə həyata keçirilə bilər:

• barmaqların papiller nümunəsi,
• gözün irisinin nümunəsi,
• fundus damarlarının çəkilməsi,
• üz həndəsəsinin fərdi xüsusiyyətləri,
• uzaq infraqırmızı şüalarda üz arteriyalarının və venalarının müşahidəsi

Dinamik biometriklər insanın davranış xüsusiyyətlərinə, yəni hər hansı bir hərəkətin (imza, əlyazma, nitq, klaviatura dinamikası, beynin elektromaqnit şüalanması və s.)

Kombinə edilmiş sistemlərdə identifikasiya üçün eyni vaxtda bir neçə identifikasiya funksiyasından istifadə edilir. Bu cür inteqrasiya, təcavüzkarın qarşısında onun öhdəsindən gələ bilməyəcəyi əlavə maneələr qurmağa imkan verir və əgər bacarırsa, əhəmiyyətli çətinliklərlə.

Vyetnam Sosialist Respublikasında (SRV) kağız şəxsiyyət sənədlərini elektron sənədlərlə əvəz etmək vəzifəsi qoyulub. Bu baxımdan, şəxsiyyətin identifikasiyası üçün biometrik nəzarət üsullarının hazırlanmasına və tətbiqinə böyük diqqət yetirilir. Vyetnam hökumətinin qarşıya qoyduğu vəzifəni nəzərə alaraq, biometrik məlumatların yoxlanılması ilə birlikdə yeni smart-kart texnologiyalarından istifadə edən vətəndaşların etibarlı çoxsaylı eyniləşdirilməsinin təmin edilməsi probleminin həllinə yönəlmiş riyazi metodların işlənib hazırlanmasının aktuallığı şübhəsizdir.

2011-ci ildən Vyetnam 446/QĐ-TTg “Müasir texnologiyalardan istifadə etməklə yeni Vyetnam şəxsiyyət vəsiqələrinin verilməsi və verilməsi” dövlət layihəsini həyata keçirir. Layihənin əsas məqsədlərindən biri Vyetnamın siyasi və iqtisadi xüsusiyyətlərini nəzərə almaqla vətəndaşların biometrik amillərindən istifadə etməklə müasir fərdi identifikasiya üsullarından səmərəli istifadə etməkdir. Vyetnamda dövlət idarəçiliyinin maraqlarına uyğun olaraq “Müasir texnologiyalardan istifadə etməklə yeni Vyetnam şəxsiyyət vəsiqələrinin verilməsi və verilməsi” sistemi qurularkən aşağıdakılar nəzərə alınmalıdır:

• Vyetnamın iqtisadi inkişafının sürətlənməsi müasir cəmiyyətdə yeni informasiya-kommunikasiya texnologiyalarının (İKT) yaradılması və tətbiqi ilə üst-üstə düşdü. Vyetnam Cənub-Şərqi Asiya Millətləri Assosiasiyası (ASEAN) ölkələrində yeni inkişaf səviyyəsinə çatmaq üçün milli informasiya infrastrukturları qurmağa başlayır.
• Vyetnamda milli iqtisadiyyatın sosialist sistemi qorunub saxlanılır, eyni zamanda sosialist mülkiyyət forması ilə yanaşı, kapitalist də mövcuddur.
• Elektron hökumət sistemi tətbiq edilərkən əhaliyə dövlət elektron xidmətlərinin göstərilməsi üçün çoxfunksiyalı alət tələb olunur.
• İndiyədək Vyetnamda banklar və giriş-çıxışa nəzarət sahəsində identifikasiya üçün istifadə edilən PİN kodlu kontakt smart kartları kifayət qədər effektiv və etibarlı olmadığı üçün identifikasiya üçün biometrik faktorlu yeni smart kartların hazırlanmasına ehtiyac var.

Smart kartdan istifadə edən biometrik identifikasiya sistemlərinə tələblər:

• İstifadəçi tələb olunan təhlükəsizlik səviyyəsini seçə bilər: kart və PİN kodu; kart və biometrik işarə; kart, PİN kod və biometrik işarə.
• Biometrik xüsusiyyət şablonları yalnız smart kartda saxlanılır və oxucuda saxlanmır, bu da artan təhlükəsizlik, daha sürətli emal, asan sistem idarə edilməsi, biometrik oxuyucu xərclərinin azaldılması və məxfiliyin pozulması riskinin azalması deməkdir.
• Açıq standart əsasında dəstəklənən kontaktsız smart kartların ən geniş çeşidi.

İnteqrasiya edilmiş biometrika və smart kart idarəçiliyi Vyetnamda bir sıra mühüm problemləri həll etməyə imkan verir:

• informasiyanın əldə edilməsi ilə bağlı xərcləri azaltmaq, dövlət xidmətlərinin göstərilməsinin sürətini və keyfiyyətini artırmaq;
• vətəndaşlarla dövlət arasında münasibətlərə vasitəçilik edən və asanlaşdıran müasir alətin yaradılması.
• biometrik amillərə əsaslanan fərdi identifikasiya sistemində saxtakarlıqla mübarizəyə kömək edəcək
• həm gündəlik, həm də hüquqi əhəmiyyətli hərəkətləri yerinə yetirərkən kart sahibini müəyyən etmək;
• informasiya əməliyyatlarının təhlükəsizliyini sürətləndirmək və təkmilləşdirmək;

Nəticə

Biometrik xüsusiyyətlərin və smart kartların istifadəsinə əsaslanan birləşmiş identifikasiya sistemi Vyetnamda milli informasiya infrastrukturunun inkişafı üçün perspektivli sahələrdən biridir. Smart kartların və biometrikanın inteqrasiyasının əsas üstünlüyü biometrik identifikasiya sisteminin işini əhəmiyyətli dərəcədə artıra bilən etibarlılığın artırılması və identifikasiya prosesinin daha sürətli olmasıdır.

Ədəbiyyat

1. http://ru.wikipedia.org/wiki/Smart kart.
2. Kuxarev G.A. Biometrik sistemlər: İnsanın şəxsiyyətini müəyyənləşdirmək üsulları və vasitələri. Sankt-Peterburq: Politexnika. – 2001. – 240 s.
3. Matyuxin V.G., Pyarin V.A. Smart kartlar əsasında ödəniş sisteminin informasiya təhlükəsizliyinin təmin edilməsi konsepsiyası // Bank sistemləri və texnologiyaları. Mart-aprel, 1998. – s. 8-12.
4. Pham Duy Thai, Tkachenko V. M. Vyetnam Sosialist Respublikasında barmaq izlərindən istifadə edərək smart kartdan istifadə edərək şəxsi identifikasiyanın etibarlılığının artırılması, “Mürəkkəb sistemlərin dinamikası XXI əsr” No 3 cild, 8, ed. Radio mühəndisliyi. 74-79 arası.
5. Pham Duy Thai, Tkachenko V. M. İnsan barmaq izinin tanınması problemi üçün qeyri-səlis Delaunay trianqulyasiyasının tətbiqi, “Neyrokompüterlər: inkişaf, tətbiq” No. 3, 2014, ed. Radio mühəndisliyi. 56-62.

İstinadlar

1. http://ru.wikipedia.org/wiki/Smart-karta‎.
2. Kuharev G.A. Biometrik sistemlər: Metodiya və sredstva identifikasiya vasitələri. SPb.: Politexnika. – 2001. – 240 s.
3. Matjuhin V.G., Pjarin V.A. Koncepcija obespechenija informacionnoj bezopasnosti platezhnojoj sistemy na osnove intellektual'nyh kart // Bankovskie sistemy i texnologii. Mart-aprel’, 1998. – s. 8-12.
4. Fam Zuj Thaj, Tkachenko V. M. Povyshenie nadjozhnosti identifikacii lichnosti s ispol’zovaniem smart-karty po otpechatkam pal’cev vo V’etnamskoj socialisticheskoj respublika, “Dinamika slozhnыh sistem XXI əsr” №8, izda 32.0. Radiotexnika. S 74-79.
5. Fam Zuj Thaj, Tkachenko V. M. Primenenie nechetkoj trianguljacii Delone dlja zadachi raspoznavanija cheloveka po otpechatku pal’cev, “Nejrokomp’jutery: razrabotka, primenenie” No. 3, 2014, izdat. Radiotexnika. S 56-62.

FTB Milli Next Generation Identification (NGI) sistemi adlı yeni nəsil identifikasiya sisteminin tətbiqini elan etdi.

Sistem 2000-ci illərin əvvəllərində istifadəyə verilmiş İnteqrasiya edilmiş Avtomatlaşdırılmış Barmaq İzi İdentifikasiyası Sistemini (IAFIS) əvəz etdi və sorğular üzrə dəqiqlik dərəcələrini əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşdırdı. Yeni yüksək texnoloji alətlər və alqoritmlər nəticəsində sistem ən azı 100 milyon qeydi daha səmərəli şəkildə axtarır. Köhnə IAFIS sistemindəki 27 faiz dəqiqliklə müqayisədə barmaq izi uyğunluğu 99 faiz dəqiqdir.

NGI nəinki istifadə olunan texnologiyaları yeniləmək və təkmilləşdirmək imkanı verəcək, həm də axtarışlar aparmağa kömək edə biləcək yeni texnologiyalardan istifadə etməyə imkan verəcək.

NGI sisteminə aşağıdakılar daxildir:

• Şübhəli Şəxslər üçün Məlumat Saxlama (RISC): 2011-ci ildə yerləşdirilən bu, terrorçular və təhlükəli qaçaqlar da daxil olmaqla, cinayət məlumat bazalarının bir hissəsidir. Polis mobil cihazdan istifadə edərək subyektdən iki barmaq izini götürə və verilənlər bazasını uzaqdan sorğulaya və dərhal nəticə əldə edə bilər. NGI sürətli mobil identifikasiya təmin edir.
• Milli Palma Tanınma Sistemi: 2014-cü ilin may ayında NGI ənənəvi barmaq izi imkanlarının hüdudlarını ovuc izinə daxil etmək üçün itələdi. Cinayət yerində qalan barmaq izlərinin əksəriyyətində xurma var.
• İmtahan Rəhbərlik və pedaqoji vəzifələrdə çalışan şəxslər həmin şəxsin cinayət əməlində iştirak etdiyi təqdirdə bildiriş ala bilərlər. 2014-cü ilin əvvəlində bir şəxsin cinayət fəaliyyətinə cəlb edildiyi zaman hesabat prosesi üçün istifadəyə verilmişdir.
• Dövlətlərarası Foto Repository 2015-ci ildə istifadəyə verilib. Cinayətkarlar və potensial cinayətkarlarla əlaqəli milyonlarla şəkilləri axtarmaq mümkündür. Fayllar şəxslər qruplarına bölünmüş bir anbardadır, buna görə də cinayət tarixi sorğusunda mümkün namizədlər sırasında günahsız müəllimin obrazı görünməyəcək.

Şəxsi identifikasiya sistemi internetə və ya sosial şəbəkələrə qoşulmayıb. Bu, verilənlər bazasında olan fotoşəkilləri rəqəmsal olaraq müqayisə etməyə imkan verən texnologiyadır.

Qabaqcıl Növbəti Nəsil İdentifikasiyası (NGI) imkanları cinayətkarların müəyyən edilməsində xəta marjasını azaldıb. Biometrik üsullara təkcə barmaq izləri deyil, həm də xurma izləri, mollar, çapıqlar və ya cəlbedici hal yarada biləcək birləşmələr daxildir. İdentifikasiyanın növbəti mərhələsi, şübhəsiz ki, verilənlər bazası olacaqdır.

“Arxivi yüklə” düyməsini sıxmaqla sizə lazım olan faylı tamamilə pulsuz yükləyəcəksiniz.
Bu faylı yükləməzdən əvvəl, kompüterinizdə tələb olunmayan yaxşı esselər, testlər, kurs işləri, dissertasiyalar, məqalələr və digər sənədlər haqqında düşünün. Bu sizin işinizdir, cəmiyyətin inkişafında iştirak etməli, insanlara fayda verməlidir. Bu işləri tapın və bilik bazasına təqdim edin.
Biz və bütün tələbələr, aspirantlar, bilik bazasından dərslərində və işlərində istifadə edən gənc alimlər Sizə çox minnətdar olacağıq.

Sənədi olan arxivi yükləmək üçün aşağıdakı sahəyə beş rəqəmli nömrə daxil edin və "Arxivi yükləyin" düyməsini basın.

Oxşar sənədlər

Şəxsi identifikasiyanın biometrik vasitələrinin təsnifatı və əsas xüsusiyyətləri. Biometrik nəzarətin statik və dinamik üsullarının həyata keçirilməsinin xüsusiyyətləri. Elektron təhlükəsizlik və təhlükəsizlik sistemlərində avtorizasiya və autentifikasiya vasitələri.

kurs işi, 01/19/2011 əlavə edildi


İnformasiyaya icazəsiz girişdən qorunmaq üçün biometrik sistemlər. Barmaqlardakı papiller naxış, səs, iris, üz həndəsəsi, insan gözünün tor qişası, əlin damarlarının naxışı ilə insanı tanımaq üçün sistem. Kompüterdə parollar.

təqdimat, 28/05/2012 əlavə edildi


Barmaq izləri, əl forması və göz qabığı əsasında biometrik fərdi identifikasiya sistemlərinin təhlili. Biometrik identifikator kimi üz. Şəxsiyyətin tanınması sistemləri bazarının təhlili. Üz həndəsəsi əsasında identifikasiya sistemlərinin effektivliyinin qiymətləndirilməsi.

kurs işi, 05/30/2013 əlavə edildi


Şəxsiyyətin sonrakı tanınması üçün papiller naxışa əsaslanan barmaq izinin identifikasiyası sisteminin bir hissəsi kimi barmaq izi təsvirinin təhlili alt sistemi. Sistemin funksionallığının və proqram kodunun xüsusiyyətləri.

dissertasiya, 07/01/2008 əlavə edildi


Biometrik fərdi identifikasiya sistemlərinin işinin ümumi prinsipləri. Klaviatura əl yazısına əsasən istifadəçini müəyyən edən proqram hazırlamaq üçün proqram vasitələri. Verilənlər bazası və neyron şəbəkə strukturunun dizaynı.

dissertasiya, 20/12/2013 əlavə edildi


Real interpolyasiya metodu əsasında idarəetmə obyektlərinin identifikasiyası üçün aparat-proqram kompleksinin işlənib hazırlanması. Aparat və proqram kompleksinin işinin təhlili, idarəetmə obyektinin müəyyən edilməsi nümunəsi.

magistr dissertasiyası, 11/11/2013 əlavə edildi


Yaradılan Veb tətbiqinin əhatə dairəsi və tələbləri. Aparat və proqram təminatına olan tələblər. Veb tətbiqinin strukturunun hazırlanması və proqram təminatının həyata keçirilməsi vasitələrinin seçilməsi. Veb tətbiqinin proqram təminatının tətbiqi. Verilənlər bazasının strukturu.

dissertasiya, 06/03/2014 əlavə edildi

Biometrika insanın şəxsiyyətini müəyyən etmək üçün onun unikal fizioloji və ya davranış xüsusiyyətlərinə əsaslanan üsullar və qurğular toplusudur.

Bu identifikasiya növü binalara, kompüterlərə, bankomatlara, mobil telefonlara və s. icazəsiz girişin qarşısını almaq üçün istifadə edilə bilər.

Biometrik xüsusiyyətlər bunlardır:

• barmaq izləri;
• üz həndəsəsi;
• gözlərin irisi;
• retina nümunəsi;
• səs;
• əl yazısı;
• klaviatura yazmaq;
• əllərdəki damarların nümunəsi və s.

Elm 2.0 Şəxsi İdentifikasiya

Biometrik identifikasiyanın üstünlükləri

Biometrik təhlükəsizlik, məsələn, parollar, smart kartlar, PİN kodlar, tokenlər və ya açıq açar infrastruktur texnologiyasından istifadə etməklə daha effektivdir. Bu, biometrikanın cihazı deyil, insanı müəyyən etmək qabiliyyəti ilə izah olunur.

Adi təhlükəsizlik üsulları qeyri-qanuni istifadəçilər üçün açıq olan məlumatların itirilməsi və ya oğurlanması ilə doludur. Barmaq izləri kimi eksklüziv biometrik identifikator itirilə bilməyən açardır.

Biometrik metodların təsnifatı

İstifadə olunan məlumat növünə görə biometrik identifikasiya aşağıdakılara bölünür:

• Bir insana doğuşdan verilən və ona xas olan unikal xüsusiyyətlərə əsaslanan statik üsullar. Fizioloji göstəricilər (xurma həndəsəsi və ya barmaqların papilyar şəkli) insanlar üçün dəyişməzdir.
• Fərdin davranış (yəni dinamik) xüsusiyyətlərinə əsaslanan dinamik metodlar. Bu xüsusiyyətlər hər hansı bir hərəkəti (nitq, imza, klaviatura dinamikası) təkrarlayarkən bilinçaltı hərəkətlər üçün xarakterikdir. Bu cür davranış xüsusiyyətlərinə idarə olunan və çox idarə oluna bilməyən psixi amillər təsir edir. Dəyişkənliyinə görə biometrik nümunələr istifadə olunduqca yenilənməlidir.

Biometrik parametrlərdən istifadə etməklə şəxsi identifikasiya üsulları

Bu identifikasiya üsulu ən çox yayılmışdır. Hər bir şəxs üçün barmaq papilyar naxışlarının unikallığından istifadə edir. Barmaq izinin şəklini əldə etmək üçün xüsusi skanerdən istifadə edilir. O, rəqəmsal koda çevrilir və əvvəllər daxil edilmiş şablonla müqayisə edilir.

İdentifikasiya prosesi bir neçə saniyədən çox çəkmir. Bu metodun inkişafına mane olan müəyyən bir çatışmazlıq, barmaq izi məlumatlarını tərk etmək istəməyən bəzi insanların qərəzli münasibətidir. Aparat tərtibatçılarının əks arqumenti ondan ibarətdir ki, papiller naxış haqqında məlumat saxlanılmır, ancaq barmaq izinə əsaslanan qısa identifikasiya kodudur və nümunənin müqayisə üçün yenidən yaradılmasına imkan vermir. Metodun üstünlüyü istifadənin asanlığı, etibarlılığı və rahatlığıdır.

Əl forması ilə identifikasiya

Bu statik üsul əlin formasını ölçməyə əsaslanır. O, həm də insanın unikal biometrik parametridir. Xüsusi cihaz fırçanın üçölçülü görünüşünü əldə etməyə imkan verir. Nəticə insanı tanıyan unikal rəqəmsal kod yaratmaq üçün ölçmələrdir.

Bu üsul texnologiyası və dəqiqliyi ilə barmaq izinin identifikasiyası metodu ilə müqayisə edilə bilər, baxmayaraq ki, üsulu həyata keçirmək üçün cihazın özü çox yer tutur. Eyni həndəsə ilə iki eyni əlin olma ehtimalı olduqca aşağıdır, baxmayaraq ki, əllər yaşla dəyişir.

Bu gün əl həndəsəsinin eyniləşdirilməsi qanunverici orqanlarda, xəstəxanalarda, beynəlxalq hava limanlarında və s.

İris identifikasiyası

Bu metodun əsasını gözün irisindəki naxışın eksklüzivliyi təşkil edir. Bunu yerinə yetirmək üçün kifayət qədər dəqiqliyə malik gözün şəklini əldə etmək üçün kamera və yaranan təsvirdən irisin üzərindəki naxışı çıxarmaq üçün xüsusi proqram təminatı lazımdır. Bir şəxsin şəxsiyyətini müəyyənləşdirməyə xidmət edən rəqəmsal kod yaratmaq üçün istifadə olunur.

Skanerlərin üstünlüyü ondan ibarətdir ki, insandan hədəfə fokuslanmaq tələb olunmur, çünki iris ləkələrinin nümunəsi gözün səthində cəmləşmişdir. 1 m-dən az məsafədə skan etmək mümkündür, bu, məsələn, bankomatlarda istifadə üçün əlverişlidir.

Retina ilə identifikasiya

Göz bəbəyi vasitəsilə gözün arxasındakı qan damarlarına yönəldilmiş aşağı intensivlikli infraqırmızı işıqdan istifadə etməklə tor qişa skan edilir. Retinal skanerlər təhlükəsizlik giriş sistemlərində geniş yayılmışdır, çünki onların səhv giriş icazələri şansı azdır. Səhvlər başın istinad mövqeyindən sapması və baxışın işıq mənbəyinə düzgün yönəldilməməsi ilə izah edilə bilər.

Hətta əkizlərin də müxtəlif retinal kapilyar nümunələri var. Buna görə də bu üsul şəxsi identifikasiya üçün uğurla istifadə edilə bilər.

Belə sistemlərin dezavantajı psixoloji amildir: hər bir insan gözünə bir şeyin parladığı qaranlıq bir çuxura baxa bilməz. Bundan əlavə, bu sistemlər torlu qişanın yanlış oriyentasiyasına həssasdır, buna görə də gözün çuxurla bağlı mövqeyini diqqətlə izləmək lazımdır.

forma üzləri eyniləşdirmə obyekti kimi

Bu statik identifikasiya üsulu insanın üzünün iki və ya üçölçülü görüntüsünün yaradılmasını nəzərdə tutur. Kamera və xüsusi proqram təminatından istifadə edərək, üz təsvirində göz, dodaq, qaş, burun və s. konturlar vurğulanır, sonra bu elementlər və digər parametrlər arasındakı məsafələr hesablanır. Bu məlumatdan istifadə edərək, müqayisə üçün rəqəmsal formaya çevrilən bir şəkil yaradılır.

Bu üsul biometrik sənayedə ən dinamik inkişaf edən sahələrdən biridir. Onun cəlbediciliyi heç bir xüsusi bahalı avadanlıq tələb olunmamasına əsaslanır. Şəxsi kompüter və videokamera kifayətdir. Bundan əlavə, cihazlarla fiziki təmas yoxdur. Xüsusilə sistemin işləməsini gözləmək üçün heç bir şeyə toxunmağa və ya dayanmağa ehtiyac yoxdur.

Əl yazısının tanınması

Əl yazısının identifikasiyası üçün əsas hər bir şəxs üçün bu amilin unikallığı və sabitliyidir. Xüsusiyyətlər ölçülür, rəqəmsal formaya çevrilir və kompüter emalına məruz qalır. Yəni, müqayisə üçün seçilən məhsul kimi yazı deyil, prosesin özüdür.

Məlumatların işlənməsinin iki üsulu ümumidir: nümunə ilə müntəzəm müqayisə və dinamik yoxlama. Birincisi etibarsızdır, çünki imza həmişə eyni deyil. Bu üsul səhvlərin böyük bir faizinə səbəb olur. Dinamik yoxlama daha mürəkkəb hesablamaları əhatə edir. Bu üsul real vaxt rejimində imza prosesinin özünün parametrlərini qeyd edir: müxtəlif sahələrdə əl hərəkətinin sürəti, təzyiq qüvvəsi və imzanın müxtəlif mərhələlərinin müddəti. Bu, saxtakarlığı istisna edir, çünki imza müəllifinin əl hərəkətlərini dəqiq surətdə köçürmək mümkün deyil.

Klaviatura əl yazısının tanınması

Bu üsul, ümumiyyətlə, yuxarıda təsvir edilənə bənzəyir, lakin içindəki imza müəyyən bir kod sözü ilə əvəz olunur və lazım olan yeganə avadanlıq adi klaviaturadır. Əsas identifikasiya xarakteristikası kod sözünün klaviaturada yazılması dinamikasıdır.

Müasir araşdırmalara görə, klaviatura əlyazması müəyyən bir sabitliyə malikdir, bunun sayəsində bir insan birmənalı şəkildə müəyyən edilə bilər. İlkin məlumatlar düymələri basmaq və onları basıb saxlamaq arasındakı vaxtdır. Üstəlik, basma arasındakı vaxt işin tempini, onu basıb saxlamaq isə iş tərzini, yəni hamar press və ya kəskin zərbəni göstərir.

Birincisi, filtrasiya mərhələsində “xidmət” düymələri – funksiya düymələri, kursorun idarə edilməsi və s. üzrə məlumatlar silinir.

Sonra aşağıdakı istifadəçi xüsusiyyətləri vurğulanır:

• yazma prosesi zamanı səhvlərin sayı;
• düymələr arasında vaxt;
• yığım sürəti.
• açarları saxlamaq üçün vaxt;
• yazarkən aritmiya .

Səsin tanınması

Biometrik səs identifikasiyası metodundan istifadə etmək asandır. Onun tətbiq edilməsinin səbəbləri telefon şəbəkələrinin geniş yayılması və mikrofonların kompüterlərə inteqrasiyasıdır. Dezavantajlar tanınmağa təsir edən amillər hesab edilə bilər: mikrofonlara müdaxilə, ətrafdakı səs-küy, tələffüz prosesindəki səhvlər, şəxsiyyətin identifikasiyası zamanı insanın müxtəlif emosional vəziyyətləri və s.

Səs identifikasiyası cihazlarının qurulmasında əsas şey səsin fərdiliyini ən yaxşı təsvir edən parametrlərin seçimidir. Bu siqnal parametrləri şəxsiyyət xüsusiyyətləri adlanır. Bu cür əlamətlər səsin xüsusiyyətlərinə dair məlumatlardan əlavə, başqa xüsusiyyətlərə də malik olmalıdır. Məsələn, onları ölçmək asan olmalı və səs-küy və müdaxilədən az təsirlənməlidir. Bundan əlavə, onlar zamanla sabit olmalı və imitasiyaya qarşı durmalıdırlar.

Sistemlər səs və üz ifadələrinin kombinə edilmiş təhlili metodundan istifadə etməklə işlənib hazırlanmışdır. Məlum olub ki, natiqin üz ifadələri yalnız onu fərqləndirir və eyni sözləri söyləyən başqa bir şəxs üçün fərqli olacaq.

Üz arteriyalarının və venalarının termoqrafik müşahidəsi

Bir insanın üzdən identifikasiyası, işıq dalğalarının infraqırmızı diapazonuna keçdikdə çox sadələşir. Müəyyən edilmiş üzün termoqrafiyası dərini qanla təmin edən üzdəki damarların unikal yerini aşkar edir. Bu biometrik cihazlar üçün arxa işıq problemi mövcud deyil, çünki onlar yalnız üzdəki temperatur dəyişikliklərini qəbul edirlər və işığa ehtiyac yoxdur. Tanınmanın effektivliyi üzün həddindən artıq istiləşməsi və ya hipotermiyasından, fərdin təbii qocalmasından və ya plastik cərrahiyyədən asılı deyil, çünki onlar qan damarlarının daxili vəziyyətini dəyişdirmirlər.

Üz termoqrafiyası üz qan damarları çox fərqli olan əkizləri ayırd edə bilir.

Bu identifikasiya üsulu xüsusi uzaq infraqırmızı video kameradan istifadə edir.

Qol damarları ilə identifikasiya

Biometrik bazarda qollarda damarların fərdi yerləşməsinin təhlilinə əsaslanan cihazlar var. Bir yumruğa sıxılmış əlin arxasında yerləşən damarların nümunəsi nəzərə alınır. Damarların nümunəsi infraqırmızı işıqlandırmadan istifadə edərək bir televiziya kamerası tərəfindən müşahidə olunur. Şəkil daxil edildikdə, damarları vurğulamaq üçün binarlaşdırılır. Belə avadanlıq yeganə İngilis şirkəti Vinchek tərəfindən istehsal olunur.

Biometrikanın perspektivləri

Şəxsi identifikasiyanın dominant üsulu hələ də barmaq izinin tanınmasıdır. Bunun iki əsas səbəbi var:

• bir çox ölkələrdə biometrik məlumatları olan pasportlara keçid başlanmışdır;
• kiçik cihazlarda (mobil telefonlar, cib kompüterləri, noutbuklar) istifadə üçün barmaq izi skanerlərinin yenilənmiş modellərinin hazırlanması.

Rəqəmsal elektron imzanın geniş tətbiqi ilə əlaqədar imzaların identifikasiyası sektorunda əhəmiyyətli genişlənmə gözləmək olar. İntellektual binaların inşasında böyük layihələrin həyata keçirilməsi sayəsində səsin tanınması da sürət qazana bilər.

Əsas proqnozlar ondan ibarətdir ki, biometrik təhlükəsizlik cihazlarının tətbiqi yaxın gələcəkdə uçqunlara çevriləcək. Qlobal terrorizmlə mübarizə bu sahədə əldə olunan istənilən nailiyyətlərdən əməli istifadəni tələb edəcəkdir. Multimedia və rəqəmsal texnologiyaların intensiv inkişafı və onların maya dəyərinin daha da aşağı salınması sayəsində prinsipcə yeni identifikasiya sistemlərini hazırlamaq və tətbiq etmək mümkün olacaq.

Bəzi biometrik texnologiyalar hazırda inkişaf mərhələsindədir və onlardan bəziləri perspektivli hesab olunur:

1. infraqırmızı diapazonda üz termoqramı;
2. DNT xüsusiyyətləri;
3. barmaq dərisinin spektroskopiyası;
4. xurma izləri;
5. aurikülün forması;
6. insan yerişinin parametrləri;
7. fərdi insan qoxuları;
8. dərinin duzluluq səviyyəsi.

Bu biometrik identifikasiya üsullarını bu gün yetkin hesab etmək olar. Onlar tezliklə tədqiqatdan kommersiya texnologiyalarına keçə bilərlər.